StoReel, una piattaforma cinese di microdrammi nativa basata sull’intelligenza artificiale, martedì ha presentato un nuovo strumento chiamato Canvas che consente a chiunque di creare il proprio spettacolo. TheWrap ha avuto accesso anticipato allo strumento e ha deciso di realizzare una microserie, scritta da un giornalista di intrattenimento. Perché no?
Dopo quattro giorni e circa 150 dollari di crediti digitali per accedere allo strumento, abbiamo creato episodi di quattro minuti concepiti come una versione della popolare serie romantica sull’hockey “Fuori dal campus.”
Puoi verificarlo qui sotto. Gli “attori”, i set e la sceneggiatura sono stati tutti generati dall’intelligenza artificiale.
Ciò che è chiaro è il motivo per cui queste società di microserie sono così entusiaste di utilizzare l’intelligenza artificiale e perché un’ondata di contenuti generati dall’intelligenza artificiale è già ampiamente disponibile e fiorente, soprattutto all’estero. Usare Canvas per finire lo spettacolo avrebbe probabilmente richiesto qualche migliaio di dollari in più, mentre la produzione media di una microserie live-action costa $ 200.000. I costi inferiori e i tempi brevi fanno sì che queste aziende possano inondare il mercato con più serie in un momento in cui l’appetito per il mezzo è stato insaziabile.
Ma come abbiamo dimostrato con il nostro tentativo di realizzare una microserie, avere semplicemente accesso a questi strumenti non è sufficiente. C’è l’aspetto della “Uncanny Valley” con una recitazione che sembra rigida e non del tutto umana. A volte i movimenti strani della telecamera e l’occasionale forza visiva imbarazzante sono una doppia ripresa: quei due personaggi non erano semplicemente seduti dall’altra parte del divano? Dov’è finito il muro? Ma a parte questo, è chiaro che qualcuno con una visione e un talento seri potrebbe utilizzare questo strumento per creare qualcosa di utile.
“Se la tecnologia è già così avanzata, ciò che sarà veramente competitivo saranno i gusti di tutti”, ha detto a TheWrap la co-fondatrice di StoReel, Angela Yu. “Non sarà l’intelligenza artificiale a prendere il controllo della creazione, ma le persone che hanno effettivamente poteri di creazione molto elevati saranno quelle che avranno successo”.
Perché se la storia è bella, agli utenti non sembra importare.
“Abbiamo visto che i parametri di fidelizzazione del coinvolgimento per i contenuti generati dall’intelligenza artificiale basati su schermi umani… sono molto simili a quello che facciamo con l’azione dal vivo”, ha rivelato all’inizio di questo mese Bogdan Nesvit, CEO del produttore ucraino di piattaforme verticali Holywater, in una conferenza sul microdramma a Los Angeles.
Il processo
La maggior parte dei microdrammi generati dall’intelligenza artificiale delle aziende leader, tra cui MyMuse, StoReel, DashVerse e Shortical di Holywater, in genere impiegano un intero team per scrivere la sceneggiatura, ma abbiamo chiesto assistenza a Claude e ChatGPT.
Dopo l’immenso successo della serie romantica sull’hockey “Off Campus”, abbiamo deciso di creare la nostra versione parodia dell’attesissima storia d’amore di Allie Hayes e Dean Di Laurentis che avrà luogo nella seconda stagione.
Abbiamo scoperto che le serie generate dall’intelligenza artificiale realizzate con StoReel possono costare fino a 50 dollari al minuto. Abbiamo creato quattro episodi della nostra parodia “Off Campus” per oltre 11.000 crediti StoReel, che equivalgono a circa $ 150. In confronto, una tipica microserie live-action costa circa $ 2.000 al minuto di contenuto.
Dato che non siamo sceneggiatori di professione – e non abbiamo avuto il tempo di scrivere noi stessi una sceneggiatura di 30 pagine – abbiamo chiesto a ChatGPT di generare un microdramma di 30 pagine/30 minuti. Ecco il prompt che abbiamo utilizzato:
Voglio scrivere una sceneggiatura di un microdramma di 30 pagine e 30 minuti basata su “The Score” di Elle Kennedy. Voglio che la sceneggiatura segua la storia d’amore di Allie Hayes e Dean Di Laurentis e sembri quella che potrebbe essere la seconda stagione di Off Campus. Puoi dividere la sceneggiatura in episodi da 1 o 2 minuti come i tipici copioni di microdrammi con cliffhanger che finiscono ogni episodio? I personaggi e la trama dovrebbero essere basati sul libro di Elle Kennedy ma anche sul tono della serie Amazon Prime. Genera uno script di 30 pagine/30 episodi intitolato Off Campus Stagione 2.
Volevamo testare se gli strumenti di generazione dell’intelligenza artificiale avrebbero fatto riferimento direttamente al materiale originale e se sarebbero stati in grado di scrivere nello stile dei famigerati cliffhanger e colpi di scena romantici delle microserie.
ChatGPT non ha fornito una sceneggiatura, affermando che lo strumento “non può generare una sceneggiatura scena per scena che ricrea fedelmente i personaggi, la trama e i dialoghi di un libro protetto da copyright”.
Invece lo strumento ha prodotto uno schema di adattamento.
Ci siamo quindi spostati su Claude, dando allo strumento lo stesso suggerimento e in cinque minuti lo strumento ha prodotto una sceneggiatura di 50 pagine basata sul romanzo rosa sull’hockey.
Da lì, abbiamo inserito lo script nello strumento Canvas di StoReel, che prevede un processo con un solo clic che scompone lo script in caratteri e impostazioni. Siamo stati quindi in grado di modificare gli attributi fisici o i dettagli di ciascun personaggio per personalizzare ulteriormente le caratteristiche specifiche prima di generare versioni fittizie delle stelle “Off Campus”.
Abbiamo tentato di dire allo strumento di far sì che ogni personaggio assomigliasse direttamente alla corrispondente controparte Prime Video, ma la tecnologia non ha risposto a tale richiesta. Non era consentito creare un personaggio con le sembianze di qualcuno, una potenziale barriera per proteggersi dalle violazioni del copyright.
StoReel ha generato elementi fisici dettagliati, inclusi descrittori come una “regione periorale liscia e carnosa del viso” o “iridi verdi con occhi da cerbiatta a forma di mandorla”.
Mentre Allie e Dean si avvicinavano abbastanza ai loro personaggi originali, Garrett Graham e alcuni degli altri personaggi sembravano significativamente diversi rispetto alla serie, quindi abbiamo dovuto pagare per rigenerarli.
La generazione dei personaggi e delle ambientazioni costa 288 crediti. Questo importo è stato incluso nei 300 crediti gratuiti ricevuti da ogni utente di StoReel Canvas. Ma ogni modifica richiedeva ulteriore generazione di video e più crediti, e ci siamo ritrovati a tornare su StoReel per ottenere token aggiuntivi, tornando più volte per generare completamente quattro episodi della microserie.
Anche la creazione degli episodi video veri e propri ha richiesto tempo. L’intero storyboard di 30 episodi è stato diviso in 146 clip. Ogni clip dello storyboard ammontava a circa 10-15 secondi di contenuto.
StoReel ha creato uno storyboard intricato per ogni clip, fornendo indicazioni dettagliate sul modo in cui ogni attore AI dovrebbe comportarsi. Ogni suggerimento conteneva tra le 300 e le 400 parole, che descrivevano in dettaglio come dovrebbero muoversi gli attori, dove dovrebbe andare la telecamera e dove le linee si inseriscono tra l’azione. Una volta pagato il costo della generazione, ci sono voluti circa 10 minuti per produrre una clip di 10 secondi.
Il risultato
Sebbene il video generato fosse di qualità realistica (nessuna mano aveva sei dita e la scena del personaggio maschile a torso nudo aveva addominali opportunamente scintillanti), la recitazione a volte sembrava legnosa. (Sebbene anche gli attori umani a volte realizzino scene di legno.) Gli attori spesso facevano pause innaturali tra le battute o fissavano più intensamente che in una tipica interazione umana. Alcuni personaggi hanno pronunciato battute prive di emozioni.
Non abbiamo apportato modifiche alle didascalie o ai tagli della telecamera forniti da StoReel.
Abbiamo anche notato che nella generazione video, StoReel ha cambiato l’autore del libro in primo piano da Steinbeck a Steinberg. Non è chiaro se si tratti di un’allucinazione o di un cambiamento intenzionale per evitare una violazione del copyright da parte dell’autore. Il sistema non sembrava registrare che la sceneggiatura fosse presa direttamente dalla trama di “The Score” di Kennedy.
Abbiamo generato quattro episodi: la scena iniziale in cui si incontrano, una delle prime scene di hockey in cui Dean rimugina sul ghiaccio, la mattina dopo in cui la coppia decide che i loro sentimenti sono più profondi del previsto, e una scena climatica in cui Allie e Dean rivelano i loro veri sentimenti reciproci.
Contenuti professionali generati dagli utenti
Lanciato questa settimana, StoReel vuole incoraggiare le persone a utilizzare Canvas per creare le proprie microserie che potrebbero effettivamente finire sulla piattaforma di streaming di StoReel. L’azienda ritiene che questo contenuto sia contenuto professionale generato dagli utenti o PUGC.
Chiunque può utilizzare il motore AI dell’azienda StoReel Canvas per creare le proprie microserie. La piattaforma offre anche opportunità a pagamento in cui creatori indipendenti possono contribuire a titoli esistenti che StoReel ha già in lavorazione.
StoReel sborsa 1.000 Yuan cinesi o circa 150 dollari al minuto di creazione di contenuti per le serie che designano come PUGC.
Questi video sono disponibili per lo streaming sulla piattaforma di visualizzazione diretta al consumatore dell’azienda StoReel, disponibile per il download su dispositivi Apple e Google.
“Circa il 20% dei contenuti proviene internamente e l’80% proviene dall’ecosistema dei creatori di PUGC, ma entro la fine dell’anno il nostro obiettivo è quello di realizzare 100 spettacoli al mese”, ha affermato Yu. “Stiamo solo cercando di scalare questi contenuti il più velocemente possibile, garantendo al tempo stesso la qualità.”
Pensala meno come una piattaforma di microserie standard con contenuti altamente prodotti e più come YouTube. Si tratta di quantità piuttosto che di qualità.
“Stiamo cercando di costruire un YouTube, non un HBO, un Disney o un Netflix, quindi vogliamo che il contenuto stesso sia scalabile, non scalarlo linearmente come uno studio tradizionale”, ha aggiunto.
Per i propri contenuti, StoReel ha affermato di dedicare da 10 giorni a un mese al processo di scripting e un mese alla produzione. Sebbene il processo di produzione sia ancora molto più rapido ed efficiente in termini di costi rispetto alle riprese live-action, la società sostiene che le produzioni richiedono ancora abilità artistiche.
Inizialmente, i cofondatori volevano semplicemente creare un’app microserie tradizionale, ma vedendo la forte concorrenza e quanto altre aziende spendevano per l’acquisizione di utenti, non era sostenibile come startup.
“Nel gennaio 2025 abbiamo visto il [AI] i contenuti erano semplicemente terribili, inguardabili, ma a settembre, quando è stato lanciato Veo 3, abbiamo visto che c’era un enorme salto di qualità”, ha detto Yu. “Ora la qualità dei brevi drammi basati sull’intelligenza artificiale sta davvero diventando commercialmente fattibile”.
Uno dei titoli prodotti dall’intelligenza artificiale dell’azienda, “OMG! My Snowwhite Is a Man”, ha registrato un costo per installazione di 4,63 dollari, al di sotto della tipica fascia da 8 a 10 dollari che la società riporta per i suoi tradizionali drammi live-action. La società ha inoltre riferito che nel suo catalogo AI nativo, che comprende più di 80 serie originali, la fidelizzazione media del giorno 7 è superiore del 22% rispetto a titoli live-action comparabili.
Il principale modello di entrate di StoReel è il pagamento dell’abbonamento. Nel mercato nordamericano, il prezzo degli abbonamenti parte da 19,99 dollari a settimana con un abbonamento annuale che costa 269 dollari. L’azienda ha inoltre ridotto i propri costi creando un hub di contenuti generati dagli utenti per creare più volume.
Yu ha spiegato che in Cina c’è molta più accettazione nei confronti dei contenuti AI. Ha osservato che, a differenza degli Stati Uniti, i cinesi la vedono come un’opportunità che vogliono cogliere. Ha avvertito che gli americani potrebbero rimanere indietro boicottando del tutto la tecnologia.
“[Chinese people] vogliono abbracciare l’intelligenza artificiale perché pensano che farà parte delle nostre vite per sempre”, ha affermato. “Non è che toglierà il lavoro a tutti, toglierà solo il lavoro alle persone che non sanno come usare l’intelligenza artificiale”.
Per un utente di intelligenza artificiale relativamente inesperto come noi, questo progetto ha dimostrato che non chiunque, o qualsiasi script, del resto, può portare a qualcosa che vale la pena guardare.
Come ha detto Yu, ci vuole gusto.
